Memetakan masa depan tata kelola AI di Asia Tenggara
JAKARTA, GESAHKITA COM—Kemampuan Asia Tenggara untuk bersaing secara global dengan kecerdasan buatan (AI) terhambat oleh kurangnya kesiapan, terutama di negara-negara kurang berkembang, meskipun beberapa negara memimpin dalam inisiatif tata kelola AI. Meskipun Singapura unggul dan negara-negara lain mengikutinya, terdapat kebutuhan akan kerangka peraturan regional yang komprehensif untuk memastikan pengembangan AI yang bertanggung jawab, yang menyeimbangkan prinsip-prinsip etika, inovasi, serta kepedulian terhadap lingkungan dan keberlanjutan. Negara-negara harus bekerja sama untuk memastikan bahwa mereka dapat memperoleh manfaat ekonomi potensial yang ditawarkan oleh AI secara setara.
Asia Tenggara diproyeksikan akan memperoleh manfaat ekonomi yang besar dari penggunaan kecerdasan buatan (AI), yang diperkirakan akan meningkatkan total produk domestik bruto (PDB) di kawasan ini hingga US $950 miliar atau 13 persen pada tahun 2030. Namun penting untuk memastikan bahwa hal tersebut Tata kelola AI tidak hanya memberikan manfaat bagi segelintir negara, namun secara kolektif juga memberikan manfaat bagi kawasan.
Kapasitas kawasan untuk bersaing di pasar AI global masih terhambat oleh rendahnya tingkat kesiapan dalam memajukan teknologi berbasis AI, yang menurut Oxford Insights dibagi menjadi tiga pilar – pemerintah, teknologi, serta data dan infrastruktur. Singapura menduduki peringkat teratas, dengan skor total 81,97 dari 100, yang menunjukkan adanya kesenjangan yang signifikan jika dibandingkan dengan negara-negara kurang berkembang seperti Myanmar, yang hanya mendapat skor 30,91.
Terdapat kesenjangan yang sangat besar dalam jumlah investasi modal ventura AI yang masuk ke AI di seluruh kawasan, dimana Singapura (US$8,4 miliar) secara signifikan melampaui negara-negara besar ASEAN lainnya seperti Indonesia (US$1,9 miliar), Malaysia (US$371 juta), Thailand (US$371 juta), US$255 juta), Filipina (US$126 juta) dan Vietnam (US$95 juta). Hal ini menunjukkan bahwa 75 persen dari total investasi enam negara ASEAN masih terkonsentrasi di Singapura.
Inisiatif tata kelola AI di kawasan ini, mulai dari penetapan strategi nasional hingga pembuatan kerangka tata kelola AI , sebagian besar dipimpin oleh sejumlah kecil negara dengan sistem ekonomi digital yang lebih maju . Singapura telah meluncurkan 25 inisiatif tata kelola, termasuk Strategi AI Nasional dan Kerangka Tata Kelola Model AI. Vietnam , Thailand dan Indonesia masing-masing telah meluncurkan enam, lima dan satu inisiatif. Beberapa negara lain sedang berada pada tahap awal pengembangan AI, seperti Kamboja , yang pada tahun 2023 mengeluarkan rekomendasi rinci tentang bagaimana pemerintah harus memfasilitasi dan mengatur AI.
Seiring dengan berkembangnya arah inovasi dan regulasi AI, kerangka peraturan yang lebih komprehensif sangat dibutuhkan untuk melengkapi Panduan ASEAN tentang Tata Kelola dan Etika AI yang baru diperkenalkan . Prioritasnya harus membangun ekosistem pembangunan yang aman, inklusif dan inovatif dengan tetap menghormati nilai-nilai etika.
Namun tantangannya terletak pada keseimbangan kebutuhan untuk mengatur dan mendorong inovasi di berbagai konteks nasional di wilayah ini. Meskipun ada tiga pendekatan global yang berbeda terhadap tata kelola AI – yaitu pendekatan Tiongkok yang berpusat pada negara, pendekatan Amerika Serikat yang berbasis pasar, dan pendekatan Uni Eropa yang berbasis hak asasi manusia – pendekatan bertahap dan lunak merupakan solusi yang layak untuk menetapkan aturan dan norma bersama dalam mengatur hal ini. teknologi baru.
Keberlanjutan adalah andalan lain dari kemajuan eksponensial AI. Perkembangan AI telah meningkatkan permintaan akan pusat data dan menyoroti perlunya meningkatkan pelatihan intensif data untuk model bahasa besar yang digunakan di wilayah ini, seperti ChatGPT, SEA-LION di Singapura, dan Yellow.AI di Indonesia . AI – yang didukung oleh peraturan AI yang kuat di antara negara-negara anggota ASEAN – dapat memperdalam pemahaman tentang eksternalitas lingkungan hidup dan membantu meningkatkan transparansi dan akuntabilitas seputar penelitian lingkungan hidup.
Kemajuan AI diperkirakan akan melipatgandakan jumlah pusat data secara global dan meningkatkan pelatihan model dalam jumlah besar , yang mengakibatkan lonjakan signifikan dalam penggunaan listrik global pada tahun 2030. Harus ada tindakan pencegahan yang mendesak oleh negara-negara anggota, jika tidak, AI hanya akan menghambat upaya mitigasi perubahan iklim .
Penerapan kebijakan industri AI yang strategis di kawasan ini sangat penting untuk memastikan bahwa dampak ekonomi AI yang signifikan dapat dimanfaatkan secara merata oleh negara-negara anggota. Industrialisasi AI adalah kunci untuk meningkatkan keunggulan kompetitif dalam AI. Hal ini dapat dilakukan dengan memperkuat investasi pemerintah dalam inisiatif AI sekaligus meningkatkan kemitraan pemerintah dan swasta untuk mendukung produksi AI di kawasan ini. Pengembang AI besar Asia lainnya seperti Tiongkok , Taiwan , Jepang , dan India telah meningkatkan produksi unit pemrosesan grafis dan jenis chip yang digunakan untuk melatih model bahasa besar.
Singapura dan Malaysia telah menjalin inisiatif AI dengan pembuat chip Nvidia untuk membangun superkomputer dan memfasilitasi produksi AI. Upaya-upaya tersebut dapat mendorong negara-negara anggota lainnya untuk melakukan hal yang sama. Hal ini dapat semakin memperkuat kapasitas kawasan ini sehingga menjadi pusat AI baru di Dunia Selatan dan tujuan alternatif bagi perusahaan-perusahaan AS dan Eropa yang ingin mendiversifikasi produksi produk terkait AI mereka jauh dari Tiongkok.
ASEAN juga dapat belajar dari para pemimpin global di bidang AI seperti Uni Emirat Arab , Amerika Serikat , dan Uni Eropa yang mendukung penelitian AI di universitas-universitas, menerapkan undang-undang ketenagakerjaan yang lunak bagi talenta AI yang berketerampilan tinggi, dan memberikan dukungan dalam lingkungan persaingan yang didorong oleh pasar. ASEAN juga dapat mengatur penggunaan dan pengembangan AI untuk menghormati hak digital warga negara sekaligus mencegah monopoli pasar AI oleh perusahaan atau negara teknologi besar mana pun.
Kerjasama regional bersama di antara negara-negara anggota perlu ditingkatkan untuk meningkatkan kebersamaan di antara AMS dalam memastikan tata kelola AI yang dapat dipercaya, adil, dan berkelanjutan di masa depan.
Albert J Rapha adalah mahasiswa pascasarjana di KU Leuven .
